全球互联网科技圈在近几年似乎进入了低频发展阶段，Web3.0和元宇宙一个个宏大概念甚嚣尘上许久后，于应用层面的进展显然不够振奋人心，市场亟须一项革新性技术诞生亦或是一款让世人眼前一亮的产品出现，来揭开新一轮科技创新带动全产业发展的大幕。

　　兔年春节刚过，一款名为Chat GPT的产品掀起了全球范围内的热烈讨论，至今其衍生出的诸多话题依旧热度不减。

　　自2022年11月30发布后，5天后注册用户轻松过百万，仅推出2个月用户规模暴增超1亿，成为有史以来增长最“恐怖”的消费级应用。好似一夜之间，全球都在热议Chat GPT，且连同其背后晦涩的“预训练大模型”技术也一并走进了大众视野。

　　Chat GPT的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，直译为聊天生成型预训练变换模型，是由Open AI公司起初基于“GTP-3.0”打造的一款AI交互产品，目前已经迭代至“GTP-4.0”，它能够完成较为复杂的语言理解与生成、推理和计算等，自诞生以来，因在写作、连续问答以及智能编程上的出色表现，深受来自学生群体和职业白领的青睐。

　　而成就Chat GPT不俗表现的正是其背后的预训练大模型技术，这也是近几年科技巨头们纷纷聚焦的技术方向之一，以大算力和强算法为技术基底的AI大模型，往往有着极高的开发和调校成本，也相当考验研发团队的技术储备。

　　预训练大模型的开发思路是针对庞参数规模的数据进行通用性预训练，形成基础模型（Foundation Model），再针对不同的细分领域进行微调，即完成垂直优化。宽泛的设想，即所有细分领域均可通过预训练大模型的垂直优化来完成智能演变并最终实现场景落地，这为预训练大模型在商业价值的挖掘上提供了无限想象空间。

　　目前预训练大模型有三个方向，分别是自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及同时在语言和视觉等多方面进行开发的多模态大模型。从当下各巨头具体的布局来开，NLP是主流开发方向，且已与诸多领域实现深度融合整体渗透率较高，在语言理解与生成、创作、翻译上表现突出并有大量场景应用落地。

　　从“GTP-1.0”到“GTP-3.5”几个版本产品的迭代方向来看，Open AI几乎是在NLP方向进行突破，而近期发布的“GTP-4.0”则是更为复杂的多模态模型，在实际的交互中兼顾了文本和图像处理，且表现出色。

　　当下，预训练大模型仍存有局限性，如输出结果不受控、可信程度存疑等问题，从而限制了对部分应用场景的覆盖，但随着技术迭进此类问题势必迎刃而解，预训练大模型技术的逐渐成熟无疑标志着人类在通用人工智能（AGI）上的技术发展迈出了重要一步。

　　一手打造出Chat GPT的Open AI公司是由其现任CEO山姆·阿尔特曼、Face book 首位外部投资者彼得·泰尔以及风头正劲的特斯拉CEO埃隆·马斯克等多位知名硅谷企业家与投资人共同出资创立的，其背后的投资人与技术团队堪称豪华。

　　2019年，微软极具前瞻眼光地向Open AI注资10亿美元，成为其大股东，并在2023年1月再度追投100亿美元，占股比例升至49%。目前Open AI运营权依旧在创始人山姆·阿尔特曼手中，但控制权却花落微软。

　　今年2月，微软将Chat GPT整合至自家产品矩阵中，旗下浏览器“必应”在Chat GPT的加持下可帮助用户智能生成远超于单一搜索反馈的信息，一经推出必应的下载量便史无前例地反超浏览器“一哥”谷歌。

　　作为谷歌最核心业务板块，浏览器业务近年已现疲态，再遇劲敌后直接触发其内部的核心业务报警系统，在下载量被反超的次日，谷歌迅速发表声明将在近期上线类似Chat GPT的服务“Bard”，而当谷歌在推特上发布了Bard的演示视频后，用户市场和资本市场均反响平平。

　　为了搭乘GPT产品的技术先发优势，微软增加了对Open AI专业超级计算系统开发和部署的投资，并在消费者和企业产品矩阵中部署Open AI模型，试图在旗下全系产品的体验和智能化上乘胜追击。

　　一些海外分析师认为在不久的将来GPT系列产品有可能会彻底颠覆搜索引擎市场的现有格局，并助力微软在同谷歌长期的强强争霸中夺取前所未有的主动权。

　　作为全球科技和互联网产业中的一股重要力量，中国显然不能在AI大模型的开发上错失先机，如避重就轻，直接搭乘国外科技公司提供的API接口，则具有类似芯片的“卡脖子”风险，一旦外部回收权限，将严重影响国内AIGC（人工智能生成内容）生态，所以实现中国自主可控的“Chat GPT”显得尤为重要。

　　目前，国内已有多家科技大厂入局预训练大模型的开发，其中而阿里巴巴的预训练模型M6项目，在2021年Q3参数规模就已扩展到10万亿，成为当时全球最大的 AI 预训练模型，并已通过高效AIGC实现对支付宝等产品的内容赋能。

　　此外，华为、腾讯等企业均在开展相关开发并已有成功的落地案例，三六零、美团等公司也在跑步入场中。中国科技公司在AI预训练大模型上虽一定积累，但相较于GPT的整体水平，技术上仍有较长一段路要走。

　　国内科技公司能够快速拿出和Chat GPT对标的产品吗？“All in AI”的百度给出了积极答案，2019年其已在NLP方向实践，3月16日，百度正式推出基于ERNIE大模型、PLATO 对话模型训练而成的产品“文心一言（ERNIE Bot）”。百度CEO李彦宏在发布会现场上介绍了“知识增强大语言模型”文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成这五个使用场景中的综合能力。

　　华西证券分析认为：在数据、平台、算力、大模型、生态多重关系到大模型的要素上，百度的技术储备雄厚，具备打造国产Chat GPT能力。此外根据IDC的数据评估显示，百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平，产品能力呈现出较强技术实力和平台积累。

　　据公开数据，美国已有超过89%的学生在Chat GPT的协助下完成家庭作业；53%的大学生用Chat GPT写论文。美国教育界对AI工具所涉及的抄袭、作弊等道德问题表示难以按照现有标准界定，且更担忧学生对此类工具产生严重依赖性，这将对现有的教育公平性和真实性带来不小冲击。在AI时代，教育如何调整来适应变化，用更加多元的标准来考核学生成绩，成为未来摆在各国教育界面前的共同课题。

　　而Chat GPT对法律工作的影响可谓更迅速，美国哥伦比亚法院在今年判案时史无前例地使用Chat GPT作为辅助工具，助力司法审判。对于案件的处理，无论是法官还是律师往往需要花费大量的精力和时间寻找相应的法条和过往案例作为参考依据，相比之下Chat GPT往往在几秒之内便可完成信息检索和分析生成最为适用的精准答案。

　　随着Open AI发布了“GPT-4.0”，微软也官宣推出植入GPT-4.0模型的Microsoft 365 Copilot，包括大众熟知的Word、Excel、PowerPoint、Outlook等Office工具将全部获得技术加持。简单来说，用户再也不必去记Excel复杂的公式，只需把要实现的效果通过文字输入就可得到对应呈现，极大提升工作效率。

　　以财经公关从业者的视角来看，如果借助Microsoft 365 Copilot这类智能办公工具，我们将减少类似报告美化、信息整理等基础工作的时间投入，全身心地聚焦策略和创意输出上，实现脑力环节的降本增效。

　　当下，预训练大模型已然掀起新一轮的人工智能技术变革，大到国家产业发展战略，小到个人的工作和生活，都将经历和拥抱一场前所未有的改变。

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